Деректер негізінде біз дәрілік заттардың сирек және күтпеген жанама әсерлерін анықтаудың жаңа және тиімді жолдарын таба аламыз. Біздің компания дәрілік заттардың ықтимал жанама әсерлері туралы кіріс есептерінің үлкен көлемін талдауды жеңілдететін деректерге негізделген анықтау әдістерін әзірлейді. Есептердің көп санын егжей-тегжейлі шолу сигналды анықтау мен бағалаудың мүмкін немесе тиімді тәсілі болмауы мүмкін. Деректерге негізделген анықтау әдістері адам сарапшыларының назарын сигналды бағалауға әсер ететін маңызды есеп үлгілерін қарап шығу және ашу үшін ең қызықты және сәйкес жағдайлар сериясына бағыттауға көмектеседі. Негізгі деректерге негізделген зерттеулер. Клиникалық байланысты жағымсыз әсерлердің тізімі. Қарқынды зерттеулердің бағыты жағымсыз оқиғалар туралы ақпаратты жақсырақ көрсету және көрсету әдістері болып табылады. Кластерлік талдау арқылы біз барлық тіркелген белгілерге, белгілерге және диагноздарға негізделген жағымсыз оқиғалар туралы есептердегі деректердің үлгілерін табуға тырысамыз. Сонымен қатар, алгоритм адам мамандары сияқты оларда сипатталған клиникалық жағдайларға негізделген жағымсыз оқиғалар туралы есептерді топтайды. Бағдарламамыздың дистрибуциялық семантикасының көмегімен біз дерекқордағы есеп беру үлгілеріне негізделген дәрілер мен жағымсыз оқиғалардың деректерге негізделген векторлық көріністерін ала аламыз. Бұл деректерге негізделген векторлық кеңістіктегі позициясына және MedDRA (медициналық мақсатта дәрілік заттарды қолданудан туындайтын жағымсыз реакциялардың халықаралық сөздігі) сияқты иерархиялық терминологиядағы орнына тәуелсіз, ұқсас контексте хабарланатын жағымсыз оқиғаларды топтастыруға мүмкіндік береді. ). Тәуекел факторын анықтау Қай адамдарда нақты жанама әсерлердің даму қаупі бар екенін білу пациенттер мен медицина мамандарына дәрілік заттарды қолдануда дұрыс терапевтік шешімдер қабылдауға көмектеседі. Зерттеушілер нақты жанама әсерлерге қатысты қауіп факторларын көрсетуі мүмкін бақылаулық медициналық деректердегі үлгілерді бөлектеу тәсілдерін белсенді түрде ұсынып, бағалайды. Мысал ретінде дәрі-дәрмектің өзара әрекеттесуін, фармакологиялық-этникалық осалдықты, жас пен жынысқа байланысты тәуекелдерді, жүктілікті және дене салмағының индексін келтіруге болады. Мониторинг орталығы сонымен қатар осы және бірнеше басқа мақсаттар үшін пайдаланылуы мүмкін есеп беру үлгілерін деректерге негізделген зерттеу әдісін әзірледі. Статистикалық сигналды анықтау Жеке жағдай есептерін тиімді талдау сарапшылық клиникалық шолуды бағыттау және жеңілдету үшін статистикалық сигналды анықтау әдістеріне сүйенуі мүмкін. Шатастырушы және біркелкі еместігі Жеке іс есептерінің үлкен жинақтарындағы есеп беру үлгілері уақыт бойынша географиялық аймақтар мен демографиялық топтар бойынша ерекшеленеді, бұл жіберіп алған және жасанды бірлестіктерге әкелуі мүмкін. Біз бұл әсерлерді азайтудың бірнеше әдістерін әзірледік және бағаладық. Оларға бірігіп хабарланған дәрілер мен вакциналар арқылы бүркемелеуді және сигналдың ағып кетуін азайту үшін қысқару логистикалық регрессия, есептердің белгілі бір санаттарына тән үлгілерді ашу үшін ішкі топтар мен стратификацияны жүйелі пайдалану, сондай-ақ жасырын қауымдастықтарды ашуға қарапайым тәсіл кіреді. байланысты дәрі-дәрмектің жағымсыз әсерлерінің комбинациясы туралы жаппай есеп беру.